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AI推翻87年数学难题?困扰数学界的雅可比猜想,可能被三行公式证伪了_我的网站

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AI推翻87年数学难题?困扰数学界的雅可比猜想,可能被三行公式证伪了_我的网站

飞龙在天

A |     本报讯 记者王雪娇报道 6月7日,龙港区召开重点企业扶持包保工作情况调度会。    悬而未决 87 年的经典数学难题——雅可比猜想(Jacobian Conjecture),可能被一个只有三行公式的反例推翻了。         7 月 20 日,数学家、Anthropic 研究人员 Levent Alpöge 在社交平台 X 公布了一个三元多项式映射。副市长、区委书记袁伶主持会议并讲话。区委副书记、区长曹亮出席会议并讲话。它满足了雅可比猜想要求的前提条件,却违背了猜想的结论,因此构成了一个可能推翻整个猜想的反例。           会上,区发展和改革局、区工业和信息化局、区商务局负责人汇报企业培育情况;相关区领导汇报调研走访和企业培育情况。

B |          更引人关注的是,Alpöge 在帖子中将这一反例归功于 Anthropic 最新发布的 AI 模型 Claude Fable 5。

C | 他还表示,是朋友 Akhil 首先向模型提出这一问题,而 Fable 5 则在他们观看世界杯决赛期间持续搜索,最终找到了这一反例构造。         (来源:X)          消息发布后,数学界迅速展开核验。斯坦福大学数学系助理教授 Jared Duker Lichtman 转发称这一结果“相当惊人”;MathOverflow 很快收录了相关讨论,不少研究者还利用 Wolfram Alpha、SymPy 等工具进行了独立计算。

D | 目前,最关键的两项验证:雅可比行列式是否恒为 −2,以及三个不同点是否确实映射到同一点,均已通过公开计算验证。           曹亮要求,各部门要加强沟通,协调联动,扎实开展好重点企业培育工作。

E |          如果后续没有发现新的漏洞,这将意味着:1939 年提出的雅可比猜想在三维情形下不成立,并可进一步推出其在所有三维及以上维数下均不成立;而二维情形仍然保持开放。         被称为“民科坟场”的雅可比猜想          雅可比猜想由德国数学家奥特-海因里希·凯勒(Ott-Heinrich Keller)于 1939 年提出,讨论的是一个看似简单、却困扰数学界近九十年的问题:什么时候,一个多项式映射一定能够"倒推"回原来的函数?          图|海因里希·凯勒(左)(来源:Wikipedia)          理解这个猜想,可以先想象一张橡胶膜。如果局部看,每一小块都没有被撕裂或压扁,人们很自然会问:整张膜会不会在别的地方折叠起来,让两个不同的位置重合?          数学里的情况与此类似。要积极深入企业,做好对接交流,动态掌握企业情况,保运行、促提升。要坚持问题导向,强化服务保障,及时梳理企业难点、堵点、痛点,有针对性地解决问题。对于多变量多项式映射,如果它在每一个局部都满足一种“没有折叠”的条件,也就是雅可比行列式始终等于同一个非零常数。

F | 那么它是否一定在整体上也是一一对应的?它的逆映射又是否仍然是一个多项式?          这就是雅可比猜想。它的陈述只有短短几句话,却异常难以证明。不少数学研究者戏称它为“crank graveyard”——“民科坟场”。许多人被它吸引,最终却陷入漫长而徒劳的推导之中。要拓宽工作思路,创新工作方法,调动企业发展积极性,为企业高质量发展蓄势赋能。         著名华人数学家张益唐,就曾把整个博士阶段投入到这个问题。           袁伶强调,要充分认识抓好重点企业培育工作的重要意义,推动全区“四上”企业发展壮大,“四下”重点企业“入规纳统”。要靶向攻坚难题堵点,拿出务实可行的工作举措,持续推动各类重点企业稳存量、促增量、扩总量、提质量。1991 年,他在普渡大学完成博士论文《雅可比猜想与域扩张的次数》,导师莫宗坚是国际上研究雅可比猜想最重要的学者之一。张益唐的工作推进了这一研究方向,却并没有解决猜想本身。后来,他离开代数几何,转向解析数论,并最终因证明有界素数间隔而闻名世界;雅可比猜想,则依然留在开放问题名单中。

G | 要持续加强调研走访,坚持摸排与走访相结合,进一步掌握真实情况,确保家底清晰,手中有“数”。         1998 年,菲尔兹奖得主 Stephen Smale 将其列入著名的《下一个世纪的数学问题》(Mathematical Problems for the Next Century)第 16 题,认为它的解决将对数学发展产生重要影响。要坚持服务与管理并举,进一步坚定企业发展信心,引导企业发展壮大,增强企业竞争力。

H |          过去近 90 年里,一维情形早已证明成立,二维至今仍未解决,而三维及更高维也始终没有答案。由于这一猜想要求所有维数都成立,因此,只要在任意一个维数找到反例,整个猜想就会被推翻。要扎实做好各项重点工作,为经济社会高质量发展提供有力支撑。         三个点,击穿一个猜想          而此次,Alpöge 公布的是一个从三维复空间到三维复空间的多项式映射:          直接计算可知,这个映射的雅可比行列式恒等于 −2。由于 −2 是一个非零常数,因此它完全满足雅可比猜想的前提条件。         然而,当把三个不同的点          分别代入这一映射时,得到的结果却都是同一个点:          这足以构成反例。原因很简单:如果多个不同的输入对应同一个输出,那么映射就不是单射。换句话说,当已知输出时,无法唯一确定原来的输入,因此它不可能拥有逆映射,更不可能拥有由多项式组成的逆映射。

I | 这与雅可比猜想的结论正面冲突。         这个反例还具有极强的可核查性。许多重大数学成果往往需要专家花费数月甚至数年时间,逐页检查上百页证明;而这个结果的核心,仅涉及两项有限的代数计算:一是验证雅可比行列式恒等于非零常数,二是验证三个不同的点确实映射到了同一个点。         截至目前,这两项计算均已得到公开复核。研究者 Zihan Zhang 给出了独立的 SymPy 验证脚本,并指出,只需将其中一个输出坐标乘以 −1/2,就可以把雅可比行列式规范化为猜想中更常采用的常数 1,而这不会改变反例的本质。         如果这一反例最终成立,它不仅推翻三维情形,也意味着所有更高维情形都不再成立。

J | 因为只需在三维反例后增加若干保持不变的坐标,就可以直接构造出任意更高维的反例。

K | 不过,二维雅可比猜想仍然是一个独立的开放问题          值得补充的是,Levent Alpöge 并不是从 AI 领域半路进入数学,而是一位长期从事数论与算术几何研究的职业数学家。近年来,他才加入 Anthropic,从事人工智能研究。         他本科毕业于哈佛大学,主修数学,并获得物理学硕士学位;随后在剑桥大学完成数学高级研究课程。2020 年,他在普林斯顿大学获得数学博士学位,导师是菲尔兹奖得主 Manjul Bhargava。         图|Levent Alpöge(来源:Quanta Magazine)          大型语言模型兴起后,Alpöge 开始转向人工智能。他曾在个人主页写道,GPT-4 让他认为人工智能是“人类创造过的最有意思的东西”,因此重新回到计算机科学领域,希望增加这场变化产生积极结果的可能性。         根据目前公开的信息,这次发现的大致过程是:Akhil 提出问题,Alpöge 将其交给 Claude Fable 5 进行探索,模型最终给出了具体的反例构造;随后,Alpöge 公开了这一构造,数学界再通过人工推导以及 Wolfram Alpha、SymPy 等工具进行了独立验证。         这一过程与 AI 替数学家写出一份传统意义上的数学证明有所不同。对于否定一个猜想而言,并不需要解释所有可能情况,只需要找到一个满足前提、却违反结论的反例即可。

L | 这样的任务天然适合计算探索:模型可以不断尝试构造候选映射、调整参数、检查雅可比条件,再寻找是否会出现不同点映射到同一点的情况。         如果这一反例最终得到确认,它带来的意义将十分重大。因为它展示了一种此前极少出现的研究模式:不是 AI 帮助数学家验证已经存在的思路,而是AI参与寻找一个人类 87 年来始终没有找到的数学对象。         从 AlphaGeometry 解决竞赛题,到 GPT、Gemini 参与证明具体命题,再到这一次可能找到推翻经典猜想的反例,大模型参与数学研究的角色正在发生变化。它开始探索的,不再只是“答案”,而是过去只有数学家才会进入的未知搜索空间。         参考链接:          1.https://x.com/leventalpoge          2.https://mathoverflow.net/questions/513387/galois-structure-of-the-new-counterexample-to-the-jacobian-conjecture-an-explic          3.https://www.leventalpoge.com/          4.https://dataspace.princeton.edu/          5.https://www.ams.org/prizes-awards/ams-morgan-prize          运营/排版:何晨龙          注:封面由 AI 辅助生成。

Current article:http://2cgugzj.cengzaodengchawonin.cyou/tskn/toc.html

Published on:05:32:30


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